Проводити день, приклеєний до свого смартфона, не є чимось новим, але чи знаєте ви, скільки енергії витрачається на створення зображень за допомогою штучного інтелекту? Нещодавні дослідження в США показали, що створення одного зображення за допомогою штучного інтелекту може споживати енергію, еквівалентну повній зарядці вашого мобільного телефону. Це дослідження проаналізувало різні мовні моделі, щоб зрозуміти, як кожна з них споживає електроенергію.
Читайте зараз: Чи справді мобільні телефони передають випромінювання до мозку?
ШІ та варіації споживання енергії
Дослідження виявило велику різницю в споживанні енергії між досліджуваними технологіями. Хоча чат-боти зі штучним інтелектом показали відносно низьке споживання енергії, перетворення тексту в зображення споживало значно більше енергії.
Дослідження, проведене Університетом Карнегі-Меллона спільно з організацією Hugging Face, виконали 1000 запитів за різними технологіями. В середньому споживання для текстових відповідей склало 0,42 кВт/год (кіловат-години). Для створення зображення потрібно 1,35 кВт/год, що може змінюватись залежно від розміру файлу та складності деталей.
Виклик енергоефективності
Одна з найменш ефективних моделей здивувала, показавши споживання 11,49 кВт/год, що еквівалентно приблизно 950 повним зарядкам смартфона. Це показує важливість балансу між точністю відповідей і увагою до споживання енергії розробниками цих технологій.
Зрозумійте більше: Мобільні телефони в класі відволікають учнів і молодших класів, попереджає звіт PISA 2022
Вплив ШІ на навколишнє середовище
Окрім енергоспоживання, дослідження також оцінювало викиди CO2 моделями штучного інтелекту. Знову ж таки, технології, зосереджені на текстових відповідях, показали менший вплив на навколишнє середовище порівняно з тими, які зосереджені на створенні зображень.
Результати показали, що моделі штучного інтелекту, зосереджені на конкретних завданнях, викидають менше забруднюючих газів порівняно з загальними моделями. Вони, які аналізують всю базу даних перед наданням відповідей, продемонстрували більший вплив на навколишнє середовище.
Викиди вуглецю та ефективність ШІ
У той час як ШІ, зосереджені на конкретних завданнях, зафіксували викиди від 0,3 г CO2 до 10 г, ті, які зосереджені на створенні зображень, представили значення від 4 г до 30 г. У дослідженні підкреслюється, що навчання штучному інтелекту також потребує більше енергії та викидає більше CO2 через кількість параметрів, які потрібно проаналізувати.
Дійсно, дослідження вважає це першим кроком до розробки більш ефективних технологій і сподівається, що подальші дослідження допоможуть розробникам у пошуку більш стійких підходів до інновацій ШІ.
Дивіться також: Зареєстровані в Єдиному реєстрі можуть запросити в Уряді безкоштовний чіп і мобільний телефон
