Gününüzü akıllı telefonunuza yapışık bir şekilde geçirmek yeni bir şey değil, ancak yapay zeka kullanılarak görüntü oluşturmak için ne kadar enerji harcandığını biliyor musunuz? ABD'de yapılan son araştırmalar, yapay zeka kullanılarak tek bir görüntü oluşturmanın, cep telefonunuzun tam şarjına eşdeğer enerji tüketebileceğini ortaya koydu. Bu çalışmada farklı dil modellerinin her birinin elektriği nasıl tükettiğini anlamak için farklı dil modelleri analiz edildi.
Şimdi okuyun: Cep Telefonları Gerçekten Beyne Radyasyon İletir mi?
Yapay Zeka ve Enerji Tüketimindeki Değişimler
Çalışmada incelenen teknolojiler arasında enerji tüketimi açısından büyük farklar ortaya konuldu. Yapay zekalı sohbet robotları nispeten düşük enerji tüketimi gösterirken, metni görsele dönüştürmek çok daha fazla enerji tüketti.
Carnegie Mellon Üniversitesi ve Hugging Face isimli kuruluşun iş birliğiyle yürütülen araştırmada, farklı teknolojiler üzerinden 1.000 istek gerçekleştirildi. Ortalama olarak, metin yanıtları için tüketim 0,42 kWh (kilovatsaat) idi. Bir görüntünün oluşturulması için 1,35 kWh enerjiye ihtiyaç duyuldu. Bu miktar, dosyanın boyutuna ve ayrıntıların karmaşıklığına bağlı olarak değişebilir.
Enerji Verimliliğinin Zorluğu
En verimsiz modellerden biri de yaklaşık 950 tam akıllı telefon şarjına eşdeğer 11,49 kWh tüketim değeri sunarak şaşırttı. Bu durum, bu teknolojilerin geliştiricileri tarafından enerji tüketimine dikkat edilerek yanıtların doğruluğunun dengelenmesinin ne kadar önemli olduğunu göstermektedir.
Daha fazlasını anlayın: Sınıftaki Cep Telefonu Öğrencilerin 80%'sinin Dikkatini Dağıtıyor ve Notlarını Düşürüyor, Pisa 2022 Raporuna Dikkat
Yapay Zekaların Çevresel Etkileri
Çalışmada yapay zeka modellerinin enerji tüketiminin yanı sıra CO2 emisyonları da değerlendirildi. Yine metin tabanlı yanıtlara odaklanan teknolojilerin, görüntü üretimine odaklananlara kıyasla daha düşük çevresel etkiye sahip olduğu görüldü.
Sonuçlar, yapay zeka modellerinin genel modellere kıyasla daha az kirletici gaz yaydığını ve belirli görevlere odaklandığını gösterdi. Yanıtları iletmeden önce tüm veri tabanını analiz edenler, daha büyük bir çevresel etkiye sahip olduklarını ortaya koydu.
Karbon Emisyonları ve Yapay Zeka Verimliliği
Belirli görevlere odaklanan yapay zekalar 0,3 gr ile 10 gr arasında CO2 emisyonu kaydederken, görüntü üretimine odaklananlar 4 gr ile 30 gr arasında değerler ortaya koydu. Çalışmada, yapay zeka eğitiminin analiz edilecek parametre sayısının fazla olması nedeniyle daha fazla enerji gerektirdiği ve daha fazla CO2 salınımına neden olduğu vurgulanıyor.
Çalışmada, bunun daha verimli teknolojiler geliştirmeye yönelik ilk adım olduğu değerlendiriliyor ve daha fazla araştırmanın geliştiricilere yapay zeka inovasyonuna yönelik daha sürdürülebilir yaklaşımlar arayışında rehberlik etmesi umuluyor.
Ayrıca bakınız: Tek Sicile kayıtlı olanlar Devletten ücretsiz çip ve cep telefonu talep edebilirler.
