Trascorrere l'intera giornata incollati allo smartphone non è una novità, ma hai idea di quanta energia viene spesa per creare immagini utilizzando l'intelligenza artificiale? Una recente ricerca condotta negli Stati Uniti ha dimostrato che generare una singola immagine tramite intelligenza artificiale può consumare un'energia equivalente a quella necessaria per caricare completamente un cellulare. Questo studio ha analizzato diversi modelli linguistici per comprendere come ciascuno di essi consuma elettricità.
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AI e variazioni nel consumo energetico
Lo studio ha evidenziato una grande differenza nel consumo energetico tra le tecnologie studiate. Mentre i chatbot dotati di intelligenza artificiale hanno mostrato un consumo energetico relativamente basso, la trasformazione del testo in un'immagine ne ha consumata notevolmente di più.
La ricerca, condotta dalla Carnegie Mellon University in collaborazione con l'organizzazione Hugging Face, ha preso in esame 1.000 richieste attraverso diverse tecnologie. In media, il consumo per le risposte ai messaggi di testo è stato di 0,42 kWh (kilowattora). Per generare un'immagine sono necessari 1,35 kWh, cifra che può variare a seconda delle dimensioni del file e della complessità dei dettagli.
La sfida dell'efficienza energetica
Uno dei modelli meno efficienti sorprende presentando un consumo di 11,49 kWh, equivalente a circa 950 ricariche complete di uno smartphone. Ciò dimostra quanto sia importante che gli sviluppatori di queste tecnologie bilancino l'accuratezza delle risposte con l'attenzione al consumo energetico.
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Impatto ambientale delle IA
Oltre al consumo energetico, lo studio ha valutato anche le emissioni di CO2 dei modelli di intelligenza artificiale. Ancora una volta, le tecnologie focalizzate sulle risposte basate sul testo hanno mostrato un impatto ambientale inferiore rispetto a quelle focalizzate sulla generazione di immagini.
I risultati hanno indicato che i modelli di intelligenza artificiale focalizzati su compiti specifici emettevano meno gas inquinanti rispetto ai modelli generalisti. Questi, che analizzano l'intero database prima di fornire le risposte, hanno dimostrato un impatto ambientale maggiore.
Emissioni di carbonio ed efficienza dell'intelligenza artificiale
Mentre le IA focalizzate su compiti specifici hanno registrato emissioni di CO2 comprese tra 0,3 g e 10 g, quelle focalizzate sulla generazione di immagini hanno presentato valori compresi tra 4 g e 30 g. Lo studio evidenzia che l'addestramento dell'intelligenza artificiale richiede anche più energia ed emette più CO2, a causa del numero di parametri da analizzare.
In effetti, lo studio ritiene che questo sia un primo passo verso lo sviluppo di tecnologie più efficienti e spera che ulteriori ricerche possano guidare gli sviluppatori nella ricerca di approcci più sostenibili all'innovazione dell'intelligenza artificiale.
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