Pasar el día pegado a tu smartphone no es nada nuevo, pero ¿tienes idea de cuánta energía se gasta creando imágenes utilizando inteligencia artificial? Investigaciones recientes en EE. UU. demostraron que generar una sola imagen utilizando IA puede consumir energía equivalente a una carga completa de su teléfono celular. Este estudio analizó diferentes modelos de lenguaje para entender cómo cada uno consume electricidad.
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IA y variaciones en el consumo de energía
El estudio reveló una gran diferencia en el consumo de energía entre las tecnologías estudiadas. Si bien los chatbots de IA mostraron un consumo relativamente bajo, transformar texto en una imagen consumió mucha más energía.
La investigación, realizada por la Universidad Carnegie Mellon en conjunto con la organización Hugging Face, realizó 1.000 solicitudes a través de diferentes tecnologías. En promedio, el consumo de respuestas de texto fue de 0,42 kWh (kilovatios-hora). La generación de una imagen requirió 1,35 kWh, que puede variar según el tamaño del archivo y la complejidad de los detalles.
El desafío de la eficiencia energética
Uno de los modelos menos eficientes sorprende al mostrar un consumo de 11,49 kWh, equivalente a aproximadamente 950 cargas completas en un smartphone. Esto muestra la importancia de equilibrar la precisión de las respuestas con la atención al consumo de energía por parte de los desarrolladores de estas tecnologías.
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Impacto ambiental de las IA
Además del consumo de energía, el estudio también evaluó las emisiones de CO2 de los modelos de inteligencia artificial. Nuevamente, las tecnologías enfocadas en respuestas de texto mostraron un menor impacto ambiental en comparación con aquellas enfocadas en la generación de imágenes.
Los resultados indicaron que los modelos de IA centrados en tareas específicas emitían menos gases contaminantes en comparación con los modelos generalistas. Estos, que analizan toda la base de datos antes de entregar las respuestas, demostraron un mayor impacto ambiental.
Emisiones de carbono y eficiencia de la IA
Mientras que las IA enfocadas en tareas específicas registraron emisiones de 0,3 g de CO2 a 10 g, las enfocadas en imágenes presentaron valores entre 4 gy 30 g. El estudio destaca que entrenar IA también exige más energía y emite más CO2, debido a la cantidad de parámetros a analizar.
De hecho, el estudio considera que este es un primer paso hacia el desarrollo de tecnologías más eficientes y espera que nuevas investigaciones orienten a los desarrolladores en la búsqueda de enfoques más sostenibles para la innovación con IA.
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