Passar o dia grudado ao smartphone já não é novidade, mas você faz ideia de quanto de energia é gasto na criação de imagens por inteligência artificial? Uma pesquisa recente nos EUA mostrou que gerar uma única imagem usando IA pode consumir energia equivalente a uma carga completa do seu celular. Esse estudo analisou diferentes modelos de linguagem para entender como cada um consome eletricidade.
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IA e Variações no Consumo Energético
O estudo revelou uma grande diferença no consumo de energia entre as tecnologias estudadas. Enquanto os chatbots de IA mostraram um consumo relativamente baixo, a transformação de um texto em uma imagem consumiu consideravelmente mais energia.
A pesquisa, realizada pela Universidade Carnegie Mellon em conjunto com a organização Hugging Face, realizou 1.000 solicitações em diferentes tecnologias. Em média, o consumo para respostas em texto foi de 0,42 kWh (quilowatt-hora). Já a geração de uma imagem exigiu 1,35 kWh, podendo variar conforme o tamanho do arquivo e a complexidade dos detalhes.
O Desafio da Eficiência Energética
Um dos modelos menos eficientes surpreendeu ao apresentar um consumo de 11,49 kWh, equivalente a aproximadamente 950 cargas completas em um smartphone. Isso mostra a importância de equilibrar a precisão das respostas com a atenção ao consumo de energia por parte dos desenvolvedores dessas tecnologias.
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Impacto Ambiental das IAs
Além do consumo energético, o estudo também avaliou as emissões de CO2 dos modelos de inteligência artificial. Novamente, as tecnologias voltadas para respostas em texto mostraram menor impacto ambiental em comparação com aquelas focadas na geração de imagens.
Os resultados indicaram que modelos de IA focados em tarefas específicas emitiram menos gases poluentes em comparação aos modelos generalistas. Estes, que analisam todo o banco de dados antes de entregar as respostas, demonstraram um impacto ambiental maior.
Emissões de Carbono e Eficiência das IAs
Enquanto as IAs focadas em tarefas específicas registraram emissões de 0,3 g de CO2 a 10 g, as voltadas para a geração de imagens apresentaram valores entre 4 g e 30 g. O estudo ressalta que o treinamento das IAs também demanda mais energia e emite mais CO2, devido à quantidade de parâmetros a serem analisados.
Com efeito, o estudo considera este um primeiro passo para o desenvolvimento de tecnologias mais eficientes e espera que novas pesquisas orientem os desenvolvedores na busca por abordagens mais sustentáveis na inovação com IA.
